浙江农林大学图书情报（专业学位）

一、专业概述

（一）专业定义与背景

在当今数字化与信息化飞速发展的时代，信息的高效管理与利用成为各行业发展的关键要素。图书情报硕士（Master of Library and Information Studies, MLIS）专业学位作为顺应时代需求而生的专业，致力于培养具备扎实图书情报专业知识与实用技能的高层次应用型人才。它以图书馆学、情报学为核心基础，融合计算机科学、统计学、管理学、法学、经济学等多领域知识，形成了综合性强、应用面广的学科体系。

浙江农林大学开设图书情报硕士专业，是基于对时代发展趋势的敏锐洞察以及对社会和行业人才需求的深入考量。一方面，随着生态文明建设和智慧农林的快速发展，农林行业对能够有效管理和利用信息资源的高端人才需求极为迫切。另一方面，浙江省作为数字经济发展的前沿阵地，对信息资源管理人才的需求呈现出多元化和高层次的特点。在此背景下，浙江农林大学充分发挥自身在数学与计算机科学学院以及图书馆方面的资源优势，积极开设该专业，旨在为社会和农林行业培养高素质的信息管理人才。

（二）培养目标

浙江农林大学图书情报硕士专业致力于培养全方位发展的专业人才，以满足社会和农林行业高端信息资源管理的需求，为数字经济发展与乡村振兴战略提供坚实支撑。具体而言，该专业培养的人才需具备以下能力与素养：

扎实的专业知识与技能：深入掌握图书情报专业的基础理论知识，熟练掌握信息资源管理、情报分析、数字图书馆管理等方面的实践技能，能够独立解决信息资源管理工作中的实际问题。

多学科知识融合运用能力：能够综合运用计算机、统计学、管理、法律、经济等多学科知识，为信息资源管理提供全面的解决方案，实现信息资源的价值最大化。

服务数字经济与乡村振兴战略的能力：紧密围绕浙江省数字经济发展和国家乡村振兴战略，将专业知识应用于农林行业的信息管理领域，推动农林行业的数字化转型和可持续发展，为相关战略的实施提供智力支持和人才保障 。

二、依托单位优势

浙江农林大学图书情报硕士专业学位研究生的培养，紧密依托学校的数学与计算机科学学院以及图书馆，这两个依托单位凭借各自的独特优势，为专业人才的培养提供了强大的支撑。

（一）数学与计算机科学学院

1. 重点实验室与科研平台

数学与计算机科学学院在科研实力方面表现卓越，拥有多个具有影响力的重点实验室。“林业智能监测与信息技术” 浙江省重点实验室专注于林业领域的智能监测技术研发，通过先进的传感器技术和信息技术，实现对森林资源的实时监测和数据分析，为林业生态保护和可持续发展提供科学依据 。“林业感知技术与智能装备” 国家林草局重点实验室则致力于林业感知技术和智能装备的研究与开发，研发出一系列先进的林业监测设备和智能化管理系统，提升了林业生产和管理的效率与精准度。这些重点实验室不仅为科研工作提供了先进的实验设备和技术支持，还吸引了一批高水平的科研人才，开展了众多具有创新性和实用性的科研项目。

同时，学院在多个科研中心中占据重要地位。作为 “国家木质资源综合利用工程技术研究中心” 的主要支撑学科，学院在木质资源的高效利用、木材加工技术创新等方面发挥了关键作用，推动了木质资源产业的技术升级和可持续发展。在 “浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室” 中，学院利用自身的学科优势，开展森林生态系统碳循环的研究，为浙江省的碳减排工作提供科学的理论支持和技术方案 。在 “浙江农林大学智慧农林业研究中心”，学院整合多学科资源，开展智慧农林业关键技术研究，为农林业的现代化发展提供了有力的技术支撑。

2. 学科地位与实践中心

学院拥有的信息技术类省级重点建设实验教学示范中心，在实践教学方面发挥着重要作用。该中心配备了先进的实验设备和完善的教学设施，涵盖了计算机科学、信息技术、统计学等多个领域。中心开设了丰富多样的实验课程，包括计算机编程实验、数据处理与分析实验、信息系统开发实验等，通过实验教学，学生能够将理论知识与实践相结合，提高动手能力和解决实际问题的能力 。同时，中心还积极开展实践教学改革，引入项目驱动教学、案例教学等先进教学方法，激发学生的学习兴趣和创新思维，培养学生的团队合作精神和创新实践能力。学院还与众多企业建立了紧密的合作关系，为学生提供了丰富的实习和实践机会，使学生能够接触到行业的最新技术和实际需求，提高学生的就业竞争力和职业素养。

（二）浙江农林大学图书馆

1. 馆舍资源与馆藏情况

浙江农林大学图书馆拥有东湖、衣锦两座馆舍，总建筑面积达 29543 平方米，为师生提供了宽敞舒适的学习和研究空间。东湖馆造型独特，主体采用圆形框架结构五层阶梯形式，屋顶的弦上环状钢结构造型和通透隐框玻璃幕墙，使其在外观上极具现代感。馆内环境宽敞明亮，绿色植物的点缀营造出宁静优雅的阅读氛围，与室外的绿地山光湖色相互映衬，为读者创造了一个宜人的学习环境。

图书馆的馆藏资源丰富多样，截止 2024 年，拥有馆藏纸质图书 207.20 万册，涵盖了农林生态、文学、历史、哲学、经济、管理等多个学科领域，满足了不同读者的阅读需求。中外文纸质期刊 559 种，为读者提供了最新的学术动态和研究成果。配备的 180 余个（含子库）国内外优秀数据库，如中国知网、SCI 等，为师生的教学、科研和学习提供了丰富的电子资源支持。电子图书 177.41 万余册，学习音视频时长 8.27 万余小时，进一步丰富了馆藏资源的形式和内容。此外，图书馆积极参与 CALIS、ZADL 共建共享工作，与其他高校和图书馆实现资源共享，拓宽了师生获取信息的渠道，建成了以农林生态文献为特色，纸电结合、形式多样、便于传递获取的共享型文献资源体系。

2. 服务与科研成果

图书馆提供全面而优质的服务，涵盖自助借还、通借通还、数据库检索、学科服务、网上咨询、查收查引、文献传递、读者培训、名家讲座、学习成果展览等多个方面。馆舍每周七天从 8:00 到 22:00 连续开放，实现了 “一卡在手，背包通走” 的藏阅借一体化管理，极大地方便了读者借阅图书和使用图书馆资源。全馆无线覆盖，数字资源 24 小时全天候开放，开通了移动图书馆、微信服务号（zafulib）、CARSI 平台，并于 2025 年上线 AI 咨询馆员，推动图书馆向智慧化转型，为读者提供更加便捷、高效的服务。2024 年，图书馆网站年访问量百万次，数据库年访问量超 1.05 亿次，下载量 545.30 万篇次，这些数据充分体现了图书馆资源的高利用率和服务的受欢迎程度。

在科研成果方面，图书馆聚焦一流学科建设服务，建有研究馆员领衔的 ESI 学科情报服务团队。该团队定期提供《浙江农林大学优势学科竞争力与发展态势分析报告》等多份研究成果，通过对学校各学科的科研数据进行深入分析，评估学科的竞争力和发展态势，为学校遴选重点发展的 ESI 学科提供了有力的情报支撑，帮助学校制定科学合理的学科发展战略。同时，图书馆编印《林图资讯》《浙江农林大学专业经典阅读文库》等，引导本科生的专业阅读，提高学生的专业素养和阅读兴趣，为学校的人才培养和学科建设做出了积极贡献。

三、师资力量

本学位点构建了一支年龄、学历、职称结构合理的师资队伍，形成了 “专任教师 + 行业导师” 的双导师培养模式。这种模式整合了校内专任教师的深厚学术造诣和校外行业导师的丰富实践经验，为学生提供全面且深入的指导，确保学生既能掌握扎实的理论知识，又能紧密贴合行业实际需求，提升实践能力和职业素养。

（一）专任教师队伍

现有专任教师 25 人，其中 14 人具有高级专业技术职称，占比 56%。这些教师凭借深厚的学术功底和丰富的教学经验，在专业课程讲授、学术研究指导等方面发挥着关键作用。24 人拥有博士学位，博士学位占比高达 96% ，他们在各自的研究领域深入探索，承担各类科研项目，发表高质量学术论文，为学科发展注入了强大的科研动力，也为学生提供了参与前沿科研项目的机会。45 岁以下专任教师 21 人，占比 84%，年轻教师思维活跃，充满创新精神，能够快速吸收和应用学科前沿知识，与学生建立良好的沟通互动，激发学生的学习兴趣和创新思维，为教学和科研带来新的活力和思路。

（二）行业导师团队

外聘行业教师共 10 人，均在图书馆、档案馆、农业信息研究所、信息安全公司、电子科技公司、农产品企业等机构拥有丰富的从业经验，从业时间均不少于 8 年。他们在各自的工作领域积累了大量的实践案例和实际操作经验，能够为学生提供行业内的最新动态和实际问题的解决方案。在教学过程中，行业导师通过案例分析、实践指导等方式，帮助学生将理论知识应用于实际工作场景，培养学生解决实际问题的能力。在学生实习和就业环节，行业导师利用自身的资源和人脉，为学生提供实习机会和就业指导，帮助学生更好地融入职场，实现从校园到职场的顺利过渡 。

四、人才培养方向

（一）数字图书馆与公共文化服务

本方向着重于为学生打造数字图书馆管理、数字资源建设与评价以及现代公共文化服务等领域的实践能力，使其具备扎实的专业技能。在数字知识系统方面，引导学生深入研究数字知识系统的形态与结构，了解数字知识对象的创造与组织原理，掌握数字知识资源长期保存的技术与策略，以及学会对数字知识系统进行科学的管理与评价 。通过课程学习与实践操作，提升学生在数字化智能技术方面的应用能力，使其能够熟练运用先进的数字化技术进行图书馆管理和资源服务。同时，注重培养学生的现代文化管理能力，使其能够适应现代公共文化服务的发展需求，有效整合文化资源，创新文化服务模式，为公众提供高质量的文化服务。

（二）情报分析与数据管理

此方向聚焦于培养学生运用文献计量、科学计量、信息计量等方法，开展大规模数据处理和深层次情报分析服务的能力。学生将学习信息智能处理与检索的技术和方法，能够快速准确地从海量信息中获取有价值的内容；掌握信息分析与科学评价的技巧，对各类信息进行深入分析和客观评价，为决策提供科学依据 。在竞争情报领域，培养学生敏锐的洞察力和分析能力，帮助企业和机构了解竞争对手的动态和市场趋势。学生还将学习信息资源管理、信息服务与信息保障的相关知识，确保信息资源的有效利用和信息服务的高质量开展。尤其在多媒体信息处理和大数据情报分析方法与技术方面，学生将深入学习和实践，掌握先进的数据分析工具和技术，提升数据分析的效率和准确性。在农林业领域，学生将运用所学知识对大规模的农林业数据进行情报分析与数据管理，挖掘数据背后的潜在价值，实现数据的 “增值”，为农林业的科学决策和发展提供有力支持 。

（三）信息技术与信息系统

该方向致力于培养学生研究以大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑的数字资源处理能力。学生将系统学习数字资源的采集、组织、存储、管理、长期保存以及再利用的理论和技术，掌握数字化信息资源建设、整合及开发利用的方法和流程 。在信息系统方面，学生将学习信息系统建模的原理和方法，能够根据实际需求构建合理的信息系统模型；掌握信息系统开发与管理的技术和流程，参与信息系统的开发项目，提高实践能力；了解信息系统安全的重要性，学习信息系统安全防护的技术和策略，保障信息系统的稳定运行；学会对信息系统进行科学的评价，根据评价结果不断优化信息系统。在农林业生产中，学生将运用所学知识为农林业生产建立信息平台，实现农林业生产信息的数字化管理和实时监控，提高农林业生产的效率和质量。同时，负责信息平台的管理和维护工作，确保平台的正常运行和数据的安全 。

五、招生与报考相关

（一）招生计划

浙江农林大学图书情报硕士（125500）专业学位 2026 年拟招收全日制研究生 （具体招生人数以当年教育部下达的招生计划为准）。招生计划可能会根据学校实际发展需求、报考情况、推免生接收情况以及教育部最终下达的招生指标等因素进行适当调整 。

（二）报考条件

中华人民共和国公民。

拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。

考生学业水平必须符合下列条件之一：

国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育等应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。考生录取当年入学前必须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国（境）外学历学位认证书》，否则录取资格无效。

具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。

获得国家承认的高职高专毕业学历后满 2 年（从毕业后到录取当年入学之日，下同）或 2 年以上的人员，以及国家承认学历的本科结业生，符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体学业要求的，按本科毕业同等学力身份报考。

已获硕士、博士学位的人员。

（三）报名流程

报名包括网上报名和网上确认两个阶段，所有参加硕士研究生招生考试的考生均须进行网上报名，并在网上确认网报信息和采集本人图像等相关电子信息，同时按规定缴纳报考费。

网上报名

报名时间：一般为每年 10 月 5 日至 10 月 25 日，每天 9:00 - 22:00（逾期不再补报，也不得再修改报名信息）。网上预报名时间一般为每年 9 月 24 日至 9 月 27 日，每天 9:00 - 22:00 ，预报名信息有效，无需重复报名。

报名注意事项：考生应在规定时间登录 “研招网” 浏览报考须知，并按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名。报名期间，考生可自行修改网上报名信息或重新填报报名信息，但一位考生只能保留一条有效报名信息。逾期不再补报，也不得修改报名信息 。考生报名时只填报一个招生单位的一个专业。待考试结束，教育部公布考生进入复试的初试成绩基本要求后，考生可通过 “研招网” 调剂服务系统了解招生单位的调剂办法、计划余额等信息，并按相关规定自主多次平行填报多个调剂志愿 。考生要准确填写本人所受奖惩情况，特别是要如实填写在参加普通和成人高等学校招生考试、全国硕士研究生招生考试、高等教育自学考试等国家教育考试过程中因违纪、作弊所受处罚情况。对弄虚作假者，将按照《国家教育考试违规处理办法》《普通高等学校招生违规行为处理暂行办法》严肃处理。报名期间将对考生学历（学籍）信息进行网上校验，考生可上网查看学历（学籍）校验结果。考生也可在报名前或报名期间自行登录 “中国高等教育学生信息网查询本人学历（学籍）信息。未能通过学历（学籍）网上校验的考生应在招生单位规定时间内完成学历（学籍）核验 。

网上确认

确认时间：一般为每年 11 月中上旬，具体时间由各省级教育招生考试机构根据国家招生工作安排和本地区报考组织情况自行确定和公布 。

确认方式：所有考生（不含推免生）均应当在规定时间内在网上核对并确认其网上报名信息，逾期不再补办。网上确认时，考生应提交本人居民身份证、学历学位证书（应届本科毕业生持学生证）和网上报名编号，由报考点工作人员进行核对。

确认注意事项：考生网上确认时应当积极配合报考点工作人员，根据核验工作需要，按要求提交本人居民身份证、学历学位证书（应届本科毕业生持学生证）和网上报名编号等，由报考点工作人员进行核对。未能通过学历（学籍）网上校验的考生应在招生单位规定时间内完成学历（学籍）核验 。考生应按规定缴纳报考费。考生应按报考点规定配合采集本人图像等相关电子信息 。

六、培养与学位相关

（一）学制与学习方式

浙江农林大学图书情报硕士专业学位研究生学制灵活，全日制研究生学制为 2.5 - 3 年，非全日制研究生学制同样为 2.5 - 3 年 。全日制研究生采用全脱产的学习方式，学生需全身心投入到专业学习和研究中，能够充分利用学校的教学资源，参与各类学术活动和科研项目，深入学习专业知识，提升专业素养。非全日制研究生则采用非脱产的学习方式，学生在兼顾工作的同时进行学习，学校会根据学生的工作特点，合理安排课程时间，一般会利用周末或节假日等业余时间进行授课，使学生能够将理论知识与工作实践紧密结合，在工作中运用所学知识，同时将工作中的实际问题带回课堂进行研究和探讨，实现学习与工作的相互促进 。

（二）课程设置与教学

课程体系涵盖图书馆学、情报学、计算机科学、统计学、管理学等多学科知识，构建了全面而系统的知识架构。专业核心课程包括信息资源管理、情报分析方法、数字图书馆原理与技术、信息检索技术等，这些课程紧密围绕专业核心领域，深入讲解专业知识和技能，为学生奠定坚实的专业基础。专业选修课程丰富多样，如竞争情报、大数据分析与应用、知识产权管理、信息系统安全等，学生可根据自己的兴趣和职业发展规划选择相应课程，拓宽知识面，提升专业技能的广度和深度 。

在教学过程中，注重理论与实践相结合。除了课堂讲授，还设置了丰富的实践教学环节。例如，安排学生到图书馆、情报机构、企业信息部门等进行实习，让学生在实际工作环境中运用所学知识，积累实践经验，了解行业的实际需求和发展动态。开展案例教学，通过分析实际的信息资源管理案例，引导学生运用所学理论和方法解决实际问题，培养学生的分析问题和解决问题的能力 。组织学生参与科研项目，让学生在科研实践中锻炼科研能力和创新思维，提升专业素养。此外，还邀请行业专家举办讲座和开展学术交流活动，使学生能够及时了解行业的最新发展趋势和前沿技术，拓宽视野，增强对行业的认知和理解 。

（三）学位论文要求

论文类型：学位论文类型多样，包括专题研究类论文、调研报告、案例分析报告、方案设计等，学生可根据自己的研究兴趣和专业方向选择合适的论文类型 。

总体要求：学位论文应密切结合图书情报工作实践与管理、图书情报技术开发与应用的现实需求，以问题为导向，识别并提炼需要研究的问题。研究既可以是运用图书情报学的理论、方法、技术解决信息资源管理或其他相关领域的现实问题，也可以是运用管理学、计算机科学或其他学科的理论、方法、技术解决图书情报工作实务和管理的问题 。论文需理论与实践相结合，选用适当的理论、方法和工具，收集、整理和分析真实的素材、数据，深入开展研究。研究成果应具有明确的应用价值，对解决实际问题具有借鉴和参考意义 。

字数与格式规范：论文需论述严谨，研究方案合理，论点表述准确、精炼，论据充分，论证过程严谨、逻辑性强。应具有足够的工作量，论文的主体部分应真实反映作者本人独立承担或独立完成的工作。学位论文正文一般不少于 2.5 万字，方案设计类论文正文不少于 2 万字 。写作要求格式规范、概念清晰、结构合理、层次分明、图文对应、文理通顺、用词准确、表述规范。论文一般由中、英文封面、独创性声明、版权使用授权书、摘要（中、英文）、关键词（中、英文）、目录、正文、参考文献、在读期间的成果、致谢和必要的附录等部分组成 。

七、学费与奖助体系

（一）学费标准

浙江农林大学图书情报硕士专业学位的学费收取根据学习方式的不同而有所区分。全日制图书情报硕士研究生的学费标准为每生每年 8000 元 。非全日制图书情报硕士研究生的学费标准为每生每年 [X] 元（具体学费标准以学校最新公布为准） 。学费按学年缴纳，学生需在每学年开学时按时足额缴纳学费，以确保正常的学习和生活安排 。

（二）奖助体系

奖学金

国家奖学金：旨在奖励在学业成绩、科研创新、社会实践等方面表现特别优秀的全日制研究生。硕士研究生国家奖学金奖励标准为每生每年 20000 元 。评选依据主要包括研究生的思想品德、课程学习成绩、科研成果（如发表论文、参与科研项目等）、学术竞赛获奖情况以及社会实践活动表现等。每位研究生在硕士培养基本学制内原则上只能获得一次国家奖学金 。

学业奖学金：面向全日制研究生设立，旨在激励研究生勤奋学习、潜心科研。一年级学业奖学金根据考生的报考情况和本科毕业院校进行评定，其中一志愿考生可获得一等奖学金 10000 元，调剂考生可获得二等奖学金 8000 元 。二年级及以上年级的学业奖学金按照学生的综合成绩进行评定，一等奖学金占比 20%，金额为 12000 元；二等奖学金占比 80%，金额为 8000 元 。综合成绩的评定涵盖课程学习成绩、科研成果、学术活动参与度等多个方面，全面评价学生的学习和科研能力 。

社会奖学金：由社会各界爱心企业、人士捐赠设立，如亓汉三奖学金等各类名人奖学金、企业奖学金，金额一般在 1000 - 10000 元不等 。社会奖学金的评选标准通常由捐赠方和学校共同制定，可能侧重于学生的特定专业领域表现、社会公益活动参与度或对捐赠方相关事业的贡献等方面 。不同的社会奖学金有其独特的评选侧重点，为学生提供了多元化的奖励机会 。

荣誉奖学金：用于表彰在品德修养、学生工作、团队协作等方面表现突出的全日制研究生，如优秀研究生、优秀研究生干部等，奖金为 1000 元 。荣誉奖学金的评选注重学生的综合素质和全面发展，鼓励学生积极参与校园活动，提升自身的综合能力和领导能力 。通过评选荣誉奖学金，树立优秀学生榜样，营造良好的校园氛围 。

助学金

国家助学金：用于资助家庭经济困难的全日制研究生，资助标准为每生每年 6000 元，覆盖所有无固定工资收入的全日制研究生 。国家助学金的发放旨在帮助研究生解决基本生活问题，确保他们能够安心学习和科研 。无论学生的专业、成绩如何，只要符合无固定工资收入的条件，均可获得国家助学金的资助 。

导师助研津贴：全日制研究生在参与导师科研项目期间，可获得导师助研津贴。自然科学类学科，助研津贴每人每年不少于 3000 元；人文社科类学科，助研津贴每人每年不少于 1000 元 。助研津贴的具体金额根据科研项目的进展情况、学生在项目中的贡献程度等因素确定 。导师助研津贴不仅为学生提供了一定的经济支持，还激励学生积极参与科研项目，提高科研能力 。

研究生 “三助一辅” 津贴：学校设立研究生助研、助教、助管和兼职辅导员岗位，鼓励研究生通过参与 “三助一辅” 工作获得相应的津贴 。参与 “三助一辅” 工作的研究生每月工作时长不少于 30 小时，根据岗位不同，津贴标准在 4500 - 12000 元不等 。“三助一辅” 工作为学生提供了锻炼实践能力、提升综合素质的机会，同时也帮助学生减轻经济压力 。通过参与这些工作，学生能够更好地了解学校的教学、科研和管理工作，增强自身的责任感和使命感 。

八、就业前景与方向

（一）就业前景分析

在当今信息爆炸的时代，信息资源呈指数级增长，各行业对信息的高效管理、分析与利用需求愈发迫切。图书情报专业凭借其独特的学科优势，在这一背景下迎来了广阔的发展空间。从行业发展趋势来看，数字化转型成为众多领域的核心任务，无论是传统的图书馆、档案馆，还是新兴的互联网企业、金融机构，都在积极构建数字化信息管理体系，以提升自身的竞争力。这一转型过程中，对具备专业图书情报知识和技能的人才需求急剧增加。

在就业市场中，图书情报专业人才的价值日益凸显。一方面，随着大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用，企业和机构需要能够运用这些技术对海量数据进行有效处理和分析的专业人才。图书情报专业学生在学习过程中，深入掌握了信息检索、数据分析、知识组织等核心技能，能够精准地从海量信息中提取有价值的内容，为企业决策提供有力支持。另一方面，在信息安全和隐私保护日益受到重视的今天，图书情报专业人才凭借其对信息管理流程的深入理解，能够制定科学合理的信息安全策略，保障信息资源的安全与稳定。

（二）就业方向示例

图书馆与档案馆领域：在图书馆，毕业生可从事数字资源管理工作，负责数字化馆藏资源的建设、维护与更新，利用先进的数字技术对图书、文献等进行数字化处理，方便读者检索与使用。在读者服务与推广方面，通过开展各类阅读活动、读者培训等，提高图书馆资源的利用率，提升读者的阅读体验。在档案馆，主要负责档案的收集与整理，对各类历史档案、业务档案等进行系统分类和编目，确保档案的完整性和准确性。档案数字化与开发利用工作也至关重要，将传统档案转化为数字形式，建立档案数据库，为社会各界提供便捷的档案查询和利用服务。

企业信息部门：在企业中，图书情报专业毕业生可担任数据分析师一职。通过对企业内部的业务数据、市场数据等进行深入分析，挖掘数据背后的潜在价值，为企业的战略决策、产品研发、市场营销等提供数据支持。例如，通过分析消费者的购买行为数据，企业可以精准把握市场需求，优化产品结构，提高市场占有率。信息管理专员负责企业信息资源的整合与管理，建立完善的信息管理系统，确保信息的高效流通和共享，提高企业的运营效率。竞争情报分析师则专注于收集和分析竞争对手的情报信息，为企业提供竞争态势分析报告，帮助企业制定科学合理的竞争策略。

互联网与科技公司：在互联网企业，毕业生可从事用户体验研究工作。通过对用户行为、需求和偏好的深入研究，为产品设计和优化提供依据，提升用户对产品的满意度和忠诚度。内容推荐算法优化也是重要工作之一，根据用户的兴趣和行为数据，运用算法为用户精准推荐个性化的内容，提高内容的曝光率和点击率。在科技公司，图书情报专业人才可参与知识图谱构建工作，将各类知识进行结构化表示，为智能搜索、智能问答等应用提供基础支持。还可负责知识产权管理，保护公司的知识产权，促进技术创新和知识资产的价值实现。