上海财经大学 2026 年工程管理硕士 (MEM)(非全日制) 招生介绍

2025-09-11 18:12:30 来源:上海财经大学MEM

一、学院概况

上海财经大学信息管理与工程学院的前身是 1982 年成立的经济信息管理系，经过多年发展，已构建起完善的学科体系。目前学院设有 3 个本科专业，分别是信息管理与信息系统、电子商务、数据科学与大数据技术；拥有 2 个硕士点，即管理科学与工程、工程管理；还具备 1 个一级学科博士点（管理科学与工程）以及博士后流动站。其中，管理科学与工程学科实力突出，被评为上海市高校一流学科和上海市重点学科。

在科研平台建设方面，学院拥有上海市求解器自主研发与产业应用协同创新中心、上海市金融智能工程技术研究中心，同时联合拥有计算经济交叉科学教育部重点实验室，在运筹优化、大数据、电子商务、金融科技等领域形成了显著的学科优势，为学生提供了良好的科研与实践环境。

从学科方向布局来看，学院的硕士培养涵盖多个热门领域。工业工程与管理硕士（全日制）包含工业工程与管理、大数据与智能决策、金融信息工程、首席信息官方向等；工程管理硕士（非全日制）则设有大数据与商务智能、企业工程管理决策、金融信息工程、房地产工程管理、首席信息官方向。本科专业均属于工学范畴，为硕士阶段的学习奠定了坚实的基础。

二、师资力量

信息管理与工程学院师资力量雄厚，现有专业教师 38 名。从学历与职称来看，副教授及以上职称教师占比达 76%，所有教师均拥有博士学位，且 95% 的教师有出国学习、进修或交流的经历，超过三分之一的教师毕业于斯坦福大学等境外知名高校，师资团队的国际化与专业化水平较高。

在师资荣誉方面，学院有 19 人次获得国家级和上海市的人才称号，多位教师荣获国家级教学名师、首届全国教材建设 “先进个人”、“上海市先进工作者” 等荣誉称号，还获得过高等学校科学研究优秀成果奖、上海市科学技术奖、宝钢优秀教师奖、上海市育才奖等多个奖项。此外，学院 2 位教师先后获得中国运筹学会运筹应用奖、青年科技奖等学术荣誉，2021 年 12 月，学院黄海量教授入选全国工程管理专业学位研究生教育指导委员会委员，进一步彰显了学院师资的学术影响力。

以下为部分知名教授简介：

黄海量教授：西安交通大学博士，现任上海财经大学信息管理与工程学院院长，同时担任全国工程管理硕士专业教指委员会委员，主要研究方向为数据和方法驱动的经济管理问题研究。

刘兰娟教授：曾任上海财经大学副校长，是教育部电子商务类教指委员会副主任委员、上海市计算机类教指委员会委员，研究领域包括计算机辅助预测与决策、信息资源管理，以及高校、企业和金融行业的信息化解决方案。

江波教授：美国明尼苏达大学博士，获得中国运筹学会青年科技奖、上海市自然科学奖，研究方向为运筹优化、收益管理、机器学习。

杨超林教授：香港中文大学博士，主要研究领域为供应链管理、随机库存控制、基于数据的运营管理。

三、科研与实践平台

学院高度重视科研与实践结合，搭建了丰富的平台资源。在联合实验室方面，已建立 7 个校企联合实验室，包括上财蚂蚁金融人工智能前沿联合实验室、招商银行大数据联合实验室、IBM-U100 大数据实验室、杉数科技人工智能联合实验室、苏州银行智能金融研究中心、国金证券金融科技联合实验室、帜讯信息联合实验室，这些实验室为学生提供了接触行业实际问题、开展实践研究的机会。

同时，学院还拥有 9 个科研实验室，如大数据工程实验室、量化金融实验室、人工智能实验室、教育部 “计算经济交叉科学” 重点实验室、上海市求解器自主研发与产业应用协同创新中心、上海市金融智能工程研究中心、并行优化国际联合实验室、理论计算机科学实验室、宏观经济大数据模拟仿真实验室等，为科研创新提供了有力支撑。

四、科研成果与获奖

（一）科研成果应用

学院的科研成果在多个领域得到广泛应用，为产业发展提供了重要支持：

金融科技领域：与招商银行、苏州银行合作研发信贷评分模型、反欺诈模型；为国泰君安证券、国金证券、东方证券等开发异常交易检测系统、量化策略，开展期货舆情大数据研判；与平安科技合作打造科技情报智能平台，实现智能采集、解析、比较、趋势研判等功能。

企业数智化领域：为京东提供无人仓实时调度优化、智能定价系统解决方案；助力顺丰实现地址智能识别、物流优化、智能仓库管理；为华为解决复杂生产系统的自动排产和优化问题；还为商飞、国家电网等企业提供排产优化、设备维修管理调度优化等服务。

智慧健康领域：与肺科医院、新华医院、长海医院等合作，研发肺动脉高压、胸腺肿瘤、主动脉夹层等疾病的辅助智能诊断算法；与祥生医疗合作开展 B 超神经图像自动识别及其麻醉操作引导研究。

工业软件领域：2017 年 10 月发布国内首个拥有自主知识产权的开源求解器 “LEAVES”，填补了国内空白，参与开发的商业版本 COPT 求解器性能达到世界先进水平。

（二）科研获奖

学院科研成果丰硕，多次获得重要奖项：

有论文在上海市第十六届（2020-2021）哲学社会科学优秀成果奖评选中，获学科学术优秀成果奖论文类一等奖。

2020 年 5 月，何斯迈、江波老师获上海市科学技术奖自然科学奖二等奖。

另有论文在上海市第十六届（2020-2021）哲学社会科学优秀成果奖评选中，获学科学术优秀成果奖论文类二等奖。

2023 年 11 月，何斯迈、杨超林和韩潇老师的 3 项成果分别获得上海市哲学社会科学优秀成果（论文类）二等奖。

2023 年 5 月，学院 7 位师生获上海市科技进步奖二等奖，这是学校历史上首次以第一完成人获该奖项。

五、学术交流

学院积极搭建学术交流平台，提升学术影响力。2023 年举办的第四届全国供应链与运营管理学术年会（ISCOM2023），吸引了海内外 134 所高校、近 600 位专家学者参与。会议设置了 4 场主题报告、4 场杰出学者论坛、44 场平行分论坛以及 212 个学术报告，规模创下该学术年会新高，也是上海财经大学举办的最大规模学术会议之一，会上许涛书记致辞，唐立新院士作报告。

此外，学院还将承办 2025 年 CCF 中国数字金融大会，该大会旨在搭建集四位一体的数字金融交流平台，聚焦数字金融创新发展。大会定于 2025 年 8 月 15-17 日举办，由刘元春校长和蒋昌俊院士担任大会主席，预计参会人数超过 500 人。2024 年 12 月 6-8 日，学院还参与主办了 2024CDCF 首届中国数字金融大会，该大会由中国计算机学会主办，中国计算机学会数字经济与区块链专业委员会协办，复旦大学、蚂蚁集团等提供支持，平安科技等企业参与合作。

六、项目介绍与报名信息

（一）项目方向

上海财经大学 2026 年非全日制工程管理硕士（MEM）设有 5 个研究方向，各方向培养目标与特色如下：

大数据工程与商务智能：结合产业界对数据分析的需求，培养具备数据洞察和组织能力、大数据开发与应用能力以及商务智能分析能力，同时拥有经济学和管理学理论基础，能将数据驱动决策技术应用于各行业的复合型高级人才。

金融信息工程：作为金融和信息技术的交叉学科，该方向根据金融领域信息化建设和产业发展需求，培养既具备扎实信息技术和数据分析基础，又掌握金融与金融工程知识，拥有金融信息化建设能力或金融量化决策能力的高端复合型人才。

企业工程管理决策：培养掌握系统管理理论、现代管理方法，能够运用科学方法开展计划、组织、协调和决策工作的企业管理高级专业人才。

房地产工程管理：面向房地产和路桥港口等工程建设领域，培养具有扎实房地产理论功底，熟悉国内外房地产与工程相关法规制度，掌握房地产开发与经营管理、房地产金融、房地产投资、房地产策划及房地产评估等知识的高级专门人才。

首席信息官方向：融合信息技术与金融、管理领域知识，培养具备信息技术和工程管理双重背景，熟练掌握信息技术、企业信息安全管理、数据分析与挖掘等知识技能，能够管理和领导数字化建设团队，推动企业数字化与智能化转型的领军人才。该方向的培养课程包含工程管理基础课程，以及前沿信息技术、高级金融与管理知识、核心管理能力、领域交叉、产教融合实践、战略思维与领导力六个课程模块，注重技术与管理、理论与实践的有机结合。

首席信息官方向的师资除学院专职教师外，信息管理与工程学院还专门成立了首席信息官（CIO）教学指导委员会。委员会成员由金融、科技等行业的业界知名专家和信息技术管理领域的知名教授共同组成，其中上交所原副总经理、COO 谢玮担任首席顾问，金锝资产联合创始人、总经理谢红，国泰君安证券 CIO 俞枫，兴业证券 CIO 李予涛，帜讯信息董事长、CEO 沈浩等担任教学指导委员会委员和企业导师。这些业界专家与学院知名学者共同合作，在学生学业完成、能力提升和职业发展等方面提供全面指导。

（二）课程设置

MEM 课程设置丰富多样，涵盖多个模块，满足不同方向学习需求：

大数据课程模块：包括人工智能与机器学习、大数据处理平台与技术、文本挖掘、数据分析方法与实践等。

金融信息课程模块：涵盖金融工程、金融计量、金融风险管理、金融市场与投资策略等。

工程管理课程模块：包含工程管理导论、工程伦理和法律、工程信息管理、工程系统建模与仿真、工程系统决策与优化等。

工业工程课程模块：有质量与可靠性、系统工程、企业资源计划原理及实践等。

财经素养课程模块：注重培养学生的财经相关素养。

商务智能课程模块：涉及信息安全与数据治理、前沿技术专题等。

战略思维与领导力课程模块：包括领导力与组织创新、战略思维与领导力等。

首席信息官方向课程模块更为细化，具体如下：

前沿信息技术模块：包含人工智能、数据治理、信息安全等内容。

高级金融知识模块：涉及风险、市场、金融工程、投资等方面知识。

核心管理能力模块：涵盖 IT、运营、供应链等管理知识。

战略与领导力模块：包括领导力、组织创新、数字化转型等，注重战略与战术融合。

领域交叉模块：实现金融、大数据、人工智能、数字化运营的融合。

产教融合实践模块：包含前沿专题、CIO 大讲坛等，强调学术与产业融合。

（三）报名关键信息

培养方式：非全日制，定向就业。

修业年限：2.5 年，最长不超过 4 年。

2026 年学费：工程管理硕士（非全日制）预计 18 万人民币，缴费方式为第 1 年支付 40%，第 2 年支付 40%，第 3 年支付 20%；其中首席信息官方向预计 28 万人民币，分 3 年支付，最终学费以正式公布为准。

2026 年计划招生人数：80 人左右。

报考院系：015 信息管理与工程学院。

报考专业：125601（专业学位）工程管理。

研究方向：01（大数据与商务智能）、02（金融信息工程）、03（企业工程管理决策）、04（房地产工程管理）、05（首席信息官）。

报考条件：满足以下任一条件即可报考，硕、博毕业后需有 2 年以上工作经验；本科毕业后需有 3 年以上工作经验；高职高专毕业后需有 5 年以上工作经验。注：同等学历报考者，在复试时需加试本科二门主干课程。

（四）历届考生与毕业生情况

历届考生本科院校分布（2015-2024 年）：考生来源广泛，涵盖多所高校，包括上海财经大学、郑州大学、安徽大学、华东政法大学、吉林大学、上海师范大学、上海工程技术大学、上海理工大学、上海立信会计金融学院、同济大学、上海交通大学、华东理工大学、上海对外经贸大学、上海电力学院、上海海事大学、上海大学、上海杉达学院、东华大学、上海立信会计学院、华东师范大学、复旦大学、上海外国语大学等。

历届考生本科专业分布（2015-2024 年）：涉及多个专业领域，主要有信息管理与信息系统、电子商务、软件工程、通信工程、工商管理、计算机科学与技术、信息与计算科学、土木工程、电气工程、金融学、会计学、国际经济与贸易、数学与应用数学、经济学、统计学等。

MEM 毕业生就业行业分布（2015-2024 年）：就业行业多元化，其中科技 / 互联网 / 电信行业占比 30.0%，金融业（证券 / 基金 / 保险等）占比 14.8%，银行占比 14.7%，投资管理（包括 PE、VC、信托等）占比 10.0%，制造业占比 7.2%，物流 / 交通和机关 / 事业单位均占比 5.9%，建筑 / 工程 / 酒店占比 4.4%，其他行业占比 4.1%，医药 / 保健 / 生物科技占比 2.9%。